{"id":2195,"date":"2026-09-09T15:02:13","date_gmt":"2026-09-09T13:02:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.metriks.ai\/?post_type=case-study&p=2195"},"modified":"2026-09-14T01:27:24","modified_gmt":"2026-09-13T23:27:24","slug":"union-srl","status":"publish","type":"case-study","link":"https:\/\/www.metriks.ai\/en\/case-study\/union-srl\/","title":{"rendered":"Union Srl"},"content":{"rendered":"\t\t
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Come Union Srl ha valorizzato i dati di produzione grazie allo Smart Manufacturing<\/span><\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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  • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tSettore<\/b>: Manifatturiero Fashion \u2013 Produzione per brand luxury internazionali<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t
  • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tServizi attivati<\/b>: Smart Factory: interconnessione macchinari (IIoT), Piattaforma di Visual Management, Algoritmi di Machine Learning<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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    \n\t\t\t\t\t+15<\/span>%<\/span>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\tproduttivit\u00e0 media per linea<\/span>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t-25<\/span>%<\/span>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\ttempi morti macchina<\/span>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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    \n\t\t\t\t\t-20<\/span>%<\/span>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\trilavorazioni<\/span>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
    \n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t-10<\/span>%<\/span>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\terrori operativi<\/span>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    “Per raggiungere risultati che hanno superato le aspettative iniziali, abbiamo sviluppato insieme ai team Metriks e con la collaborazione del Sig. Domenico Ottaviani, esperto in tempi, metodi e sviluppo sistema MTM, un software perfettamente aderente alle esigenze della nostra realt\u00e0 produttiva.
    Grazie alla collaborazione tra i team, \u00e8 stato possibile creare uno strumento efficiente, snello e facilmente evolvibile, in grado di adattarsi anche a contesti manifatturieri con caratteristiche simili alle nostre.”<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    Michele Casulli, Amministratore Unico<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    \n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Il cliente<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Union Srl<\/strong> \u00e8 una realt\u00e0 manifatturiera specializzata nella produzione di capi per brand luxury internazionali. Unisce eccellenza sartoriale e alta tecnologia, gestendo in modo integrato e verticalizzato l\u2019intero processo produttivo.<\/p>

    \u00a0<\/p>

    Per un\u2019azienda che lavora su standard qualitativi estremamente elevati, la vera sfida \u00e8 produrre con precisione, continuit\u00e0 e controllo.<\/p>

    \u00a0<\/p>

    Per garantire qualit\u00e0 costante, ottimizzare i minuti di lavorazione e proteggere la marginalit\u00e0 su ogni commessa, Union Srl<\/strong> ha scelto di evolvere il proprio modello produttivo. L\u2019obiettivo era fare un salto di livello<\/strong>: trasformare l\u2019atelier in una struttura capace di leggere in tempo reale ci\u00f2 che accade durante la produzione e prendere decisioni immediate. In altre parole, portare l\u2019intelligenza del dato dentro la manifattura<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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    \n\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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    Smart Factory<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
    \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

    Il primo passo \u00e8 stata l\u2019interconnessione dell\u2019impianto produttivo collegabile<\/strong>. Macchinari del cucito<\/strong>, taglio<\/strong>, adesivazione ed alcune<\/strong> semiautomatiche<\/strong>, sono stati collegati a un\u2019unica infrastruttura centrale<\/strong> in grado di raccogliere automaticamente<\/strong>:<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

    \n\t\t\t\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t\t
    • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\ttempi di lavorazione<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t
    • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\ttempi di fermo<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t
    • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tparametri operativi<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t
    • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tassociazione tra operatore e fase produttiva<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
      \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

      \u00c8 stato creato un database unico<\/strong>, condiviso e interrogabile<\/strong> da produzione, direzione e controllo di gestione. L\u2019atelier \u00e8 diventato un ecosistema interconnesso<\/strong>, dove tutte le macchine fondamentali per la produzione dialogano<\/strong> con il sistema e ogni fase contribuisce ad alimentare una visione complessiva.<\/p>

      \u00a0<\/p>

      Un passaggio decisivo riguarda l\u2019origine del dato<\/strong>: le informazioni non vengono pi\u00f9 inserite manualmente dagli operatori, ma generate direttamente dalle macchine. Questo ha portato tre effetti strutturali:<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

      \n\t\t\t\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t\t\t\t
      • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\taccuratezza oggettiva<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t
      • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tsistematicit\u00e0 nella raccolta<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t
      • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tautomatizzazione del flusso informativo<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
        \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

        Su questa base \u00e8 stata sviluppata una piattaforma di visual management<\/strong> costruita sui flussi reali di Union Srl<\/strong>, modellata sul loro modo di produrre.<\/p>

        \u00a0<\/p>

        Oggi la direzione pu\u00f2 analizzare la produttivit\u00e0 per prodotto e per fase, conoscere i minuti effettivi di lavorazione e stimare il costo reale di ogni commessa mentre \u00e8 ancora in produzione. Il sistema barcode associa operatore, macchina e lavorazione: quando una fase viene avviata, la macchina si imposta automaticamente con il programma corretto. Questo riduce errori di settaggio, aumenta la standardizzazione e rende ogni passaggio coerente con gli standard definiti.<\/p>

        \u00a0<\/p>

        Accanto alla raccolta dati \u00e8 stata integrata una componente di intelligenza artificiale<\/strong>. Attraverso algoritmi di machine learning, il sistema analizza:<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

        \n\t\t\t\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t\t\t
        • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tpattern di fermo macchina<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t
        • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tdeviazioni rispetto ai tempi standard<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t
        • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tanomalie operative ricorrenti<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t
        • \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tscostamenti significativi su tempi di handling<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
          \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

          Il sistema apprende dai dati e rende visibili inefficienze che prima restavano sommerse nei numeri.<\/p>

          \u00a0<\/p>

          Il cambiamento pi\u00f9 significativo riguarda il momento in cui si interviene sugli errori<\/strong>.<\/p>

          \u00a0<\/p>

          Grazie alla tracciabilit\u00e0 puntuale di ogni fase, \u00e8 oggi possibile isolare in tempo reale tempi di fermo e anomalie. Se una lavorazione genera un problema \u00e8 immediatamente segnalato perch\u00e9 il tempo di lavorazione aumenta<\/strong>, quindi il responsabile di linea<\/strong>, o chi per esso<\/strong>, pu\u00f2 immediatamente intervenire comprendendo la causa dell\u2019anomalia nel flusso produttivo causato da quella fase e porre gli opportuni rimedi<\/strong>. Questo ha permesso una riduzione stimata delle rilavorazioni del 20% e una maggiore tutela della qualit\u00e0 finale e di tempi di lavorazione<\/strong>.<\/p>

          \u00a0<\/p>

          L\u2019intervento ha inciso in modo rilevante anche sulla componente operativa e professionale dell\u2019azienda.<\/p>

          \u00a0<\/p>

          La tracciabilit\u00e0 per operatore \u00e8 diventata uno strumento di crescita: l\u2019analisi delle performance consente di individuare aree di miglioramento, attivare formazione mirata e diffondere le best practice pi\u00f9 efficaci, diffondendo pi\u00f9 sicurezza nelle lavoratrici<\/strong>.<\/p>

          \u00a0<\/p>

          Le macchine si configurano automaticamente<\/strong> in base alla lavorazione prevista, riducendo margini di errore e garantendo coerenza esecutiva. Gli operatori, liberati da attivit\u00e0 ripetitive di settaggio e controllo, possono concentrarsi sulla qualit\u00e0 e sulla precisione del gesto tecnico, consolidando competenza ed esperienza.<\/p>

          \u00a0<\/p>

          La qualit\u00e0 resta artigianale ma la gestione diventa intelligente. Con l\u2019integrazione di IIoT, visual management e algoritmi di machine learning, Union Srl<\/strong> ha portato l\u2019artigianalit\u00e0 del Made in Italy dentro una struttura industriale intelligente.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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